Performance Industrielle

Le TRS (taux de rendement synthétique) mesure la part du temps d'ouverture réellement productive, en croisant disponibilité, performance et qualité. On l'améliore en attaquant les arrêts (TPM), les temps de changement de série (SMED) et les rebuts. Les données machine alimentent ensuite une IA souveraine pour la maintenance prédictive.

On part de la mesure du TRS pour localiser la perte principale. Si les changements de série dominent, on déploie le SMED ; si ce sont les pannes, la TPM. Cette mesure devient la base sur laquelle une IA on-premise prédit les dérives et planifie la maintenance.

Une fois la performance stabilisée par le Lean, les données machine deviennent exploitables. Des modèles déployés sur votre infrastructure anticipent les pannes, détectent les dérives de qualité et ajustent les réglages. Ces données de production restent dans votre usine, sous votre contrôle, sans transiter par un cloud tiers.

On part d'une perte mesurée plutôt que d'un catalogue d'outils. Le TRS localise l'arrêt, le rebut ou le changement de série qui coûte le plus, et l'IA répond ensuite à ce besoin précis : maintenance prédictive sur les données machine, détection de dérive qualité, aide au réglage. Les modèles tournent sur votre infrastructure et les données de production restent dans l'usine. Vous ajoutez une brique utile au lieu d'accumuler des logiciels qui ne communiquent pas entre eux.

Oui. Une entreprise agroalimentaire traite des données sensibles : recettes, contrôle qualité, traçabilité des lots, maintenance des équipements. Une IA déployée sur votre infrastructure analyse ces données sans les envoyer vers un cloud tiers. Elle anticipe les arrêts de ligne, repère les dérives de conformité et documente la traçabilité attendue par vos clients et par les audits. Vos recettes et vos données de production restent dans votre périmètre.

Oui, NoBullshit Conseil est basé aux Essarts-en-Bocage, en Vendée, et intervient sur site dans les usines de Vendée et des Pays de la Loire. Nous menons les chantiers TRS, SMED et TPM sur vos lignes, au contact des opérateurs, sous la conduite d'un Black Belt Lean certifié. Le même cabinet peut ensuite déployer une IA souveraine sur vos données machine, hébergée dans votre usine ou en France.

Une démarche Lean classique stabilise les flux physiques et supprime les gaspillages visibles à l'atelier, tandis qu'un Lean augmenté par l'IA s'attaque aussi aux gaspillages numériques que les outils du Lean traitent mal. Il s'agit des ressaisies entre logiciels, des prévisions construites à la main et des comptes-rendus rédigés un par un. L'IA s'appuie sur les flux déjà stabilisés et tourne sur votre infrastructure, sans que vos données quittent l'usine.

Non, un problème mesuré suffit pour un premier échange, par exemple une perte de TRS, un changement de série trop long ou des pannes récurrentes. Le diagnostic mené sur vos lignes précise ensuite le périmètre, les indicateurs à suivre et les priorités. Si vous lancez un appel d'offres, ce diagnostic vous fournit la matière d'un cahier des charges fondé sur vos mesures réelles.